Damit Gesundheitsversorgung besser funktioniert
Von Daten zur Prävention — KI-gestützte Früherkennung klinischer Risiken
Von Daten zur Prävention:
Surveillance nosokomialer Infektionen
neu gedacht im Zeitalter der KI
Fallstudie: Sokolov Penta Hospitals
Slawomir Miazek, Datlowe
16. April 2026, 14:00 Uhr (CET)
28. Kongress der Polnischen Vereinigung
epidemiologischer Pflegefachkräfte
HAIDI at the scientific and training conference
Toruń, Poland · 8–10 March 2026
Durch die Vermeidung von Komplikationen und die Entlastung klinischer Abläufe verbessern unsere Lösungen Behandlungsergebnisse, entlasten Teams und reduzieren die erhebliche Belastung durch unerwünschte Ereignisse — eine der teuersten und disruptivsten Herausforderungen im Gesundheitswesen.
Durch die Vermeidung von Komplikationen und die Entlastung klinischer Abläufe verbessern unsere Lösungen Behandlungsergebnisse, entlasten Teams und reduzieren die erhebliche Belastung durch unerwünschte Ereignisse — eine der teuersten und disruptivsten Herausforderungen im Gesundheitswesen.
Echtzeit-Transparenz klinischer Risiken
Die kontinuierliche Analyse vorhandener Krankenhausdaten ermöglicht frühere Erkennung klinischer Risiken. So können medizinische Fachkräfte schneller eingreifen, Komplikationen vermeiden und kostspielige unerwünschte Ereignisse reduzieren — ohne bestehende Arbeitsabläufe ändern zu müssen.
Gemeinsam mit Anwendern entwickelt
In enger Zusammenarbeit mit medizinischem Fachpersonal entwickelt, integrieren sich Datlowe-Lösungen nahtlos in bestehende Krankenhausprozesse und liefern unmittelbar umsetzbare Erkenntnisse — vollständig konform mit SNOMED CT und FHIR.
Virtuelle Assistenten zur Entlastung des Klinikalltags
Datlowe-Anwendungen arbeiten Hand in Hand mit medizinischem Fachpersonal und verwandeln komplexe Daten in verständliche, umsetzbare Erkenntnisse. Sie unterstützen zeitnahe Entscheidungen, ermöglichen gezielte Präventionsmaßnahmen und reduzieren den manuellen Prüfaufwand um bis zu 90 % — für mehr Zeit in der Patientenversorgung.
Datensicherheit und transparente KI
Alle Daten bleiben vollständig unter der Kontrolle des Krankenhauses — mit höchsten Sicherheitsstandards und vollständiger DSGVO-Konformität. Die KI-Ergebnisse sind transparent und frei von Halluzinationen, sodass medizinisches Fachpersonal die zugrunde liegenden Daten jederzeit nachvollziehen kann.
Mehr über Datlowe erfahren
Unsere Lösungen
Durch die Vermeidung von Komplikationen und die Entlastung klinischer Abläufe verbessern unsere Lösungen Behandlungsergebnisse, entlasten Teams und reduzieren die erhebliche Belastung durch unerwünschte Ereignisse — eine der teuersten und disruptivsten Herausforderungen im Gesundheitswesen.
Datlowe
Datlowe KI-Plattform
Von Krankenhausdaten zu klinischen Erkenntnissen in Echtzeit
Auf Basis von KI, Data Science und klinischer Expertise analysiert die Plattform kontinuierlich Krankenhausdaten
HAIDI
HAIDI
Krankenhausinfektionen
in Echtzeit erkennen — mit KI
Mit fortschrittlicher KI, Data Science und klinischer Expertise entwickeln wir Lösungen zur Vermeidung kostspieliger unerwünschter Ereignisse.
Krankenhäuser
in ganz Europa
vertrauen auf uns.
Vor HAIDI haben wir den Großteil unserer Zeit damit verbracht, Ereignisse retrospektiv zu analysieren. Heute unterstützt uns HAIDI dabei, Infektionsraten zu senken und unserem Team mehr Zeit für Prävention zu verschaffen.
RNDr. Mgr. Jaroslava Sokolová, Ph.D., MPH
Leiterin der Abteilung für
Krankenhaushygiene und Epidemiologie
Universitätsklinikum Trnava
HAIDI macht genau das, wovon wir als Hygiene-Experten bisher nur geträumt haben. Es verschafft uns in Echtzeit und ohne zusätzlichen Aufwand einen klaren Überblick über das Auftreten von Krankenhausinfektionen. So können wir Maßnahmen gezielt dort ansetzen, wo sie am dringendsten benötigt werden.
Dr. Milo Halabi
Leiter des Instituts für klinische Pathologie,
Mikrobiologie und molekulare Diagnostik
Krankenhaus der Barmherzigen Schwestern Ried
Dank MERIE können wir heute sicherstellen, dass kein Patient unter Hochrisikomedikationen wie Methotrexat unserer Aufmerksamkeit entgeht.
Mgr. Renata Žáková
Leiterin der Abteilung für Klinische Pharmazie
Krankenhaus Jihlava
