Krankenhausinfektionen
in Echtzeit erkennen — mit KI
Virtueller Assistent für die frühzeitige Erkennung von Infektionsrisiken
Nosokomiale Infektionen treten selten ohne Vorwarnung auf.
Die relevanten Daten liegen bereits vor — in klinischen Notizen, Laborwerten und Patientendaten. Ihre rechtzeitige Verknüpfung durch manuelle Surveillance ist jedoch aufwendig und komplex.
Von Daten
zur Prävention
Prävention statt retrospektiver Analyse
Dort eingreifen, wo es zählt — bevor Risiken eskalieren.
Eine intuitive Anwendung
Weniger administrativer Aufwand, mehr Zeit für Patienten.
Frühzeitige und zuverlässige Risikoerkennung
Keine blinden Flecken mehr in klinischen Daten.
Messbarer operativer Mehrwert
Geringere Kosten, entlastetes Personal, kürzere Aufenthalte und bessere Patientenversorgung.
HAIDI
Wie funktioniert
HAIDI?
Durch die Automatisierung der Infektions-Surveillance reduziert HAIDI den Aufwand für die manuelle Datenprüfung und ermöglicht es Infektionskontrollteams, sich auf Prävention statt auf reaktive Maßnahmen zu konzentrieren.
Das Ergebnis: höhere Patientensicherheit, weniger unerwünschte Ereignisse und eine effizientere Nutzung von Ressourcen — unabhängig von der Größe des Krankenhauses.
HAIDI
im Überblick