Nosokomiale
Infektionen
in Echtzeit
erkennen – mit KI

Virtueller Assistent zur frühzeitigen
Erkennung von Infektionsrisiken

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Risiken für nosokomiale Infektionen
treten selten ohne Vorwarnung auf.

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Relevante Daten liegen bereits vor – doch ihre rechtzeitige Verknüpfung durch manuelle Surveillance ist aufwendig.

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Von Daten
zur Prävention

Prävention statt retrospektiver Analyse

Dort eingreifen, wo es zählt — bevor Risiken eskalieren.

Eine intuitive App

Weniger administrativer Aufwand, mehr Zeit für Patienten.

Frühzeitige und zuverlässige Risikoerkennung

Keine blinden Flecken mehr in klinischen Daten.

Messbarer operativer Mehrwert

Geringere Kosten, entlastetes Personal, kürzere Aufenthalte und bessere Patientenversorgung.

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HAIDI

Wie
funktioniert
HAIDI?

Durch die Automatisierung der Infektions-Surveillance reduziert HAIDI den Aufwand für die manuelle Datenprüfung und ermöglicht es Infektionskontrollteams, sich auf Prävention statt auf reaktive Maßnahmen zu konzentrieren. Das Ergebnis: höhere Patientensicherheit, weniger unerwünschte Ereignisse und eine effizientere Nutzung von Ressourcen.

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Einblick in HAIDI

24/7 virtueller Assistent

HAIDI analysiert kontinuierlich Krankenhausdaten, um bestehende und neu entstehende Infektionen zu erkennen — noch bevor sie durch herkömmliche Surveillance-Methoden sichtbar werden.

Eine intuitive Anwendung

Statt in mehreren Systemen zu suchen, erhalten Hygieneteams konkrete Hinweise mit direktem Zugriff auf relevante klinische Notizen und Laborergebnisse.

Höchste Sicherheit

HAIDI lässt sich nahtlos in bestehende Krankenhaus-IT integrieren. Die Daten verbleiben vollständig vor Ort und erfüllen höchste Anforderungen an Datenschutz (DSGVO) und Cybersicherheit – einschließlich vollständiger GDPR-Konformität.

Das Ergebnis

Früher handeln. Besser entscheiden. Patienten besser schützen – und Ressourcen effizienter nutzen.