Ryzyko zakażeń szpitalnych rzadko pojawia się bez wcześniejszych sygnałów. Dane potrzebne do ich wczesnej identyfikacji są już obecne w notatkach klinicznych, wynikach badań laboratoryjnych oraz dokumentacji pacjentów — jednak ich połączenie w odpowiednim momencie w ramach manualnego nadzoru jest trudne.
Podczas webinaru pokażemy, jak sztuczna inteligencja może nieprzerwanie analizować dane szpitalne, wcześnie identyfikować przypadki wysokiego ryzyka oraz pomagać zespołom kontroli zakażeń przejść od raportowania retrospektywnego do działań prewencyjnych.
Czego się dowiesz
- jak wcześniej identyfikować pacjentów wysokiego ryzyka na podstawie istniejących danych szpitalnych
- jak ograniczyć ręczną analizę danych i obciążenie administracyjne
- jak informacje dostępne w czasie rzeczywistym wspierają skuteczniejszą prewencję zakażeń
Dla kogo
- specjaliści kontroli zakażeń i epidemiolodzy szpitalni
- kadra zarządzająca szpitali
- liderzy IT w ochronie zdrowia oraz menedżerowie innowacji
Zarezerwuj miejsce
Dołącz do nas, aby dowiedzieć się, jak wiodące szpitale wykorzystują AI do wcześniejszego wykrywania ryzyka zakażeń, wzmacniania bezpieczeństwa pacjentów oraz ograniczania obciążenia zespołów klinicznych.
Prelegent: Sławomir Miazek, Partnership Manager, Datlowe
Data: 16 kwietnia 2026
Godzina: 14:00 CEST
Rejestracja: Prosimy o wypełnienie formularza rejestracyjnego na tej stronie. Po rejestracji otrzymają Państwo wiadomość e-mail z linkiem do udziału w webinarze.
Język webinaru: polski