Rizika nemocničních infekcí se zřídka objevují bez varování. Data potřebná k jejich včasnému odhalení už existují v laboratorních výsledcích a zdravotnické dokumentaci — jejich manuální sledování a propojování souvislostí je však časově náročné.
Na webináři vám ukážeme, jak může umělá inteligence analyzovat nemocniční data v reálném čase, včas identifikovat vysoce rizikové případy a pomoci epidemiologickým týmům se posunout od zpětného reportování k prevenci.
Co se dozvíte
- Jak identifikovat rizikové pacienty včas s využitím již existujících nemocničních dat
- Jak snížit potřebu manuální kontroly dat a administrativní zátěž
- Jak mohou informace v reálném čase zlepšovat prevenci infekcí
Pro koho je webinář určen
- specialisté na kontrolu infekcí a nemocniční epidemiologové
- management nemocnic
- vedoucí IT oddělení a manažeři inovací ve zdravotnictví
Rezervujte si místo
Zjistěte, jak nemocnice využívají AI k včasnému odhalení infekčních rizik, posílení bezpečnosti pacientů a snížení zátěže klinických týmů.
Přednášející: Sławomir Miazek, Partnership Manager, Datlowe
Datum: 16. dubna 2026
Čas: 14:00 CEST
Registrace: Vyplňte prosím registrační formulář. Po registraci obdržíte e-mail s odkazem pro připojení k webináři.
Jazyk: Tento webinář se koná v polštině. Další webináře v češtině chystáme.Jazyk: Tento webinář se koná v polštině. Další webináře v češtině chystáme.